SELECT 
  cscart_products.*, 
  cscart_product_descriptions.*, 
  MIN(
    IF(
      cscart_product_prices.percentage_discount = 0, 
      cscart_product_prices.price, 
      cscart_product_prices.price - (
        cscart_product_prices.price * cscart_product_prices.percentage_discount
      )/ 100
    )
  ) as price, 
  GROUP_CONCAT(
    CASE WHEN (
      cscart_products_categories.link_type = 'M'
    ) THEN CONCAT(
      cscart_products_categories.category_id, 
      'M'
    ) ELSE cscart_products_categories.category_id END 
    ORDER BY 
      cscart_categories.storefront_id IN (0, 1) DESC, 
      (
        cscart_products_categories.link_type = 'M'
      ) DESC, 
      cscart_products_categories.category_position ASC, 
      cscart_products_categories.category_id ASC
  ) as category_ids, 
  GROUP_CONCAT(
    CASE WHEN (
      cscart_products_tag_categories.link_type = 'M'
    ) THEN CONCAT(
      cscart_products_tag_categories.category_id, 
      'M'
    ) ELSE cscart_products_tag_categories.category_id END 
    ORDER BY 
      cscart_categories.storefront_id IN (0, 1) DESC, 
      (
        cscart_products_tag_categories.link_type = 'M'
      ) DESC, 
      cscart_products_tag_categories.category_position ASC, 
      cscart_products_tag_categories.category_id ASC
  ) as category_tag_ids, 
  popularity.total as popularity, 
  companies.company as company_name, 
  cscart_product_sales.amount as sales_amount, 
  cscart_seo_names.name as seo_name, 
  cscart_seo_names.path as seo_path, 
  cscart_discussion.type as discussion_type, 
  cscart_product_review_prepared_data.average_rating average_rating, 
  cscart_product_review_prepared_data.reviews_count product_reviews_count, 
  ps.sold as sold 
FROM 
  cscart_products 
  LEFT JOIN cscart_product_prices ON cscart_product_prices.product_id = cscart_products.product_id 
  AND cscart_product_prices.lower_limit = 1 
  AND cscart_product_prices.usergroup_id IN (0, 0, 1) 
  LEFT JOIN cscart_product_descriptions ON cscart_product_descriptions.product_id = cscart_products.product_id 
  AND cscart_product_descriptions.lang_code = 'vi' 
  LEFT JOIN cscart_companies as companies ON companies.company_id = cscart_products.company_id 
  INNER JOIN cscart_products_categories ON cscart_products_categories.product_id = cscart_products.product_id 
  LEFT JOIN cscart_products_tag_categories ON cscart_products_tag_categories.product_id = cscart_products.product_id 
  INNER JOIN cscart_categories ON cscart_categories.category_id = cscart_products_categories.category_id 
  AND cscart_categories.storefront_id IN (0, 1) 
  AND (
    cscart_categories.usergroup_ids = '' 
    OR FIND_IN_SET(
      0, cscart_categories.usergroup_ids
    ) 
    OR FIND_IN_SET(
      1, cscart_categories.usergroup_ids
    )
  ) 
  AND (
    cscart_products.usergroup_ids = '' 
    OR FIND_IN_SET(
      0, cscart_products.usergroup_ids
    ) 
    OR FIND_IN_SET(
      1, cscart_products.usergroup_ids
    )
  ) 
  AND cscart_categories.status IN ('A', 'H') 
  AND cscart_products.status IN ('A', 'H') 
  LEFT JOIN cscart_product_popularity as popularity ON popularity.product_id = cscart_products.product_id 
  LEFT JOIN cscart_product_sales ON cscart_product_sales.product_id = cscart_products.product_id 
  AND cscart_product_sales.category_id = 152 
  LEFT JOIN cscart_seo_names ON cscart_seo_names.object_id = 2318 
  AND cscart_seo_names.type = 'p' 
  AND cscart_seo_names.dispatch = '' 
  AND cscart_seo_names.lang_code = 'vi' 
  LEFT JOIN cscart_discussion ON cscart_discussion.object_id = cscart_products.product_id 
  AND cscart_discussion.object_type = 'P' 
  LEFT JOIN cscart_product_review_prepared_data ON cscart_product_review_prepared_data.product_id = cscart_products.product_id 
  AND cscart_product_review_prepared_data.storefront_id = 0 
  LEFT JOIN cscart_product_sold ps ON cscart_products.product_id = ps.product_id 
WHERE 
  cscart_products.product_id = 2318 
  AND (
    companies.status IN ('A') 
    OR cscart_products.company_id = 0
  ) 
GROUP BY 
  cscart_products.product_id

Query time 0.05282

JSON explain

{
  "query_block": {
    "select_id": 1,
    "nested_loop": [
      {
        "table": {
          "table_name": "cscart_products",
          "access_type": "const",
          "possible_keys": ["PRIMARY", "status"],
          "key": "PRIMARY",
          "key_length": "3",
          "used_key_parts": ["product_id"],
          "ref": ["const"],
          "rows": 1,
          "filtered": 100
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "popularity",
          "access_type": "const",
          "possible_keys": ["PRIMARY", "total"],
          "key": "PRIMARY",
          "key_length": "3",
          "used_key_parts": ["product_id"],
          "ref": ["const"],
          "rows": 1,
          "filtered": 100
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "cscart_product_sales",
          "access_type": "const",
          "possible_keys": ["PRIMARY", "pa"],
          "key": "PRIMARY",
          "key_length": "6",
          "used_key_parts": ["category_id", "product_id"],
          "ref": ["const", "const"],
          "rows": 1,
          "filtered": 100
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "cscart_product_prices",
          "access_type": "ref",
          "possible_keys": [
            "usergroup",
            "product_id",
            "lower_limit",
            "usergroup_id"
          ],
          "key": "product_id",
          "key_length": "3",
          "used_key_parts": ["product_id"],
          "ref": ["const"],
          "rows": 1,
          "filtered": 100,
          "attached_condition": "trigcond(cscart_product_prices.lower_limit = 1 and cscart_product_prices.usergroup_id in (0,0,1))"
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "cscart_product_descriptions",
          "access_type": "const",
          "possible_keys": ["PRIMARY", "product_id"],
          "key": "PRIMARY",
          "key_length": "11",
          "used_key_parts": ["product_id", "lang_code"],
          "ref": ["const", "const"],
          "rows": 1,
          "filtered": 100,
          "attached_condition": "trigcond(cscart_product_descriptions.lang_code = 'vi')"
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "companies",
          "access_type": "eq_ref",
          "possible_keys": ["PRIMARY"],
          "key": "PRIMARY",
          "key_length": "4",
          "used_key_parts": ["company_id"],
          "ref": ["const"],
          "rows": 1,
          "filtered": 100,
          "attached_condition": "trigcond(companies.`status` = 'A')"
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "cscart_products_categories",
          "access_type": "ref",
          "possible_keys": ["PRIMARY", "pt"],
          "key": "pt",
          "key_length": "3",
          "used_key_parts": ["product_id"],
          "ref": ["const"],
          "rows": 2,
          "filtered": 100
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "cscart_categories",
          "access_type": "eq_ref",
          "possible_keys": ["PRIMARY", "c_status", "p_category_id"],
          "key": "PRIMARY",
          "key_length": "3",
          "used_key_parts": ["category_id"],
          "ref": ["dev_db.cscart_products_categories.category_id"],
          "rows": 1,
          "filtered": 100,
          "attached_condition": "cscart_categories.storefront_id in (0,1) and (cscart_categories.usergroup_ids = '' or find_in_set(0,cscart_categories.usergroup_ids) or find_in_set(1,cscart_categories.usergroup_ids)) and cscart_categories.`status` in ('A','H')"
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "cscart_products_tag_categories",
          "access_type": "ref",
          "possible_keys": ["pt"],
          "key": "pt",
          "key_length": "3",
          "used_key_parts": ["product_id"],
          "ref": ["const"],
          "rows": 16,
          "filtered": 100
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "cscart_seo_names",
          "access_type": "ref",
          "possible_keys": ["PRIMARY", "dispatch"],
          "key": "PRIMARY",
          "key_length": "206",
          "used_key_parts": ["object_id", "type", "dispatch", "lang_code"],
          "ref": ["const", "const", "const", "const"],
          "rows": 1,
          "filtered": 100,
          "attached_condition": "trigcond(cscart_seo_names.`type` = 'p' and cscart_seo_names.dispatch = '' and cscart_seo_names.lang_code = 'vi')"
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "cscart_discussion",
          "access_type": "const",
          "possible_keys": ["object_id"],
          "key": "object_id",
          "key_length": "6",
          "used_key_parts": ["object_id", "object_type"],
          "ref": ["const", "const"],
          "rows": 1,
          "filtered": 100,
          "attached_condition": "trigcond(cscart_discussion.object_type = 'P')"
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "cscart_product_review_prepared_data",
          "access_type": "const",
          "possible_keys": ["PRIMARY"],
          "key": "PRIMARY",
          "key_length": "7",
          "used_key_parts": ["product_id", "storefront_id"],
          "ref": ["const", "const"],
          "rows": 1,
          "filtered": 100
        }
      },
      {
        "block-nl-join": {
          "table": {
            "table_name": "<derived2>",
            "access_type": "ALL",
            "rows": 12545,
            "filtered": 100,
            "attached_condition": "ps.product_id = 2318"
          },
          "buffer_type": "flat",
          "buffer_size": "256Kb",
          "join_type": "BNL",
          "attached_condition": "trigcond(ps.product_id = 2318)",
          "materialized": {
            "query_block": {
              "select_id": 2,
              "filesort": {
                "sort_key": "count(cscart_order_details.product_id) desc",
                "temporary_table": {
                  "nested_loop": [
                    {
                      "table": {
                        "table_name": "cscart_order_details",
                        "access_type": "index",
                        "key": "o_k",
                        "key_length": "6",
                        "used_key_parts": ["order_id", "product_id"],
                        "rows": 12545,
                        "filtered": 100,
                        "using_index": true
                      }
                    }
                  ]
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    ]
  }
}

Result

product_id product_code product_type status company_id list_price amount weight length width height shipping_freight low_avail_limit timestamp updated_timestamp usergroup_ids is_edp edp_shipping unlimited_download tracking free_shipping zero_price_action is_pbp is_op is_oper is_returnable return_period is_make_to_order make_period avail_since out_of_stock_actions localization min_qty max_qty qty_step list_qty_count tax_ids age_verification age_limit options_type exceptions_type details_layout shipping_params facebook_obj_type parent_product_id buy_now_url is_stock_split_by_warehouses is_fragile lang_code product shortname short_description full_description meta_keywords meta_description search_words page_title age_warning_message promo_text specification special_note punch_line selection chus_note about_brand why_chus purchasing_notice note_from_brand is_sync_seo_url price category_ids category_tag_ids popularity company_name sales_amount seo_name seo_path discussion_type average_rating product_reviews_count sold
2318 10018_10 V A 126 0 998 500.000 0 0 0 0.00 0 1655312400 1726799274 0 N N N B N N N N Y 10 Y 7-10 0 N N 0 default a:5:{s:16:"min_items_in_box";i:1;s:16:"max_items_in_box";i:1;s:10:"box_length";i:15;s:9:"box_width";i:10;s:10:"box_height";i:10;} 21464 N N vi Ốp Da AirPods Thủ Công Starry Night, Phụ Kiện Nghệ Thuật, Họa Tiết Tranh Van Gogh, Phụ Kiện Da, Quà Tặng Độc Đáo, Quà Tặng Cá Nhân Hóa <p>Bức tranh Đêm đầy sao huyền ảo của Van Gogh giờ đây đã được tái hiện sống động trên mẫu case Starry Night dành cho AirPods của Đỏ Art. Lấy cảm hứng từ kiệt tác nghệ thuật vang danh thế giới, case Starry Night mang đến cho bạn một phụ kiện thời trang độc đáo và đầy nghệ thuật.</p> <p>Được làm thủ công tỉ mỉ từ da bò thật 100%, từng đường nét trên ốp đều được vẽ và lên màu bằng tay, thể hiện hoàn hảo những đường xoắn ốc lấp lánh của bầu trời đêm đầy sao. Chiếc ốp AirPods này không chỉ bảo vệ AirPods của bạn khỏi trầy xước và va đập, mà còn là một món phụ kiện thời trang đẳng cấp, thể hiện gu thẩm mỹ tinh tế của bạn.</p> <h3><em>Cách để đặt chiếc case airpods mang dấu ấn cá nhân của bạn hoặc để làm quà tặng: </em></h3> <p>- Chọn Add-on khắc tên theo yêu cầu </p> <p>- Ghi tên muốn khắc trên case airpods vào ô "Lưu ý từ khách hàng". Giới hạn ký tự từ 5-7 ký tự </p> <p><em>Lưu ý: Khách hàng lưu ý thời gian đặt khằc tên sẽ tầm 7-10 ngày </em></p> Starry Night Handcrafted Leather AirPods Case, Leather Accessories, Handmade, Artistic Accessories, Unique Gift, Personalized Gifts, Ốp Da AirPods Thủ Công Starry Night, Phụ Kiện Nghệ Thuật, Họa Tiết Tranh Van Gogh, Phụ Kiện Da, Quà Tặng Độc Đáo, Quà Tặng Cá Nhân Hóa Ốp Da AirPods Thủ Công Starry Night - Đỏ - Chus <p><strong>Chất liệu:</strong> 100% da bò</p> <p>Theo thời gian, bụi bẩn, dầu mỡ sẽ tích tụ trên phụ kiện da là điều bình thường, đặc biệt nếu bạn sử dụng chúng thường xuyên. Do đó, bạn nên thay chúng vài tuần một lần hoặc bất cứ khi nào bạn thấy có vết bẩn.</p> <p>Với những sản phẩm da bị bẩn, bạn chỉ cần lau sạch đơn giản bằng một miếng vải sạch ẩm. Đặc biệt, bạn không nên sử dụng xà phòng hay chất tẩy rửa để làm sạch đồ da.</p> <p>Nếu phụ kiện da của bạn bị ướt, hãy để chúng khô tự nhiên trong không khí. Không nên tác động nhiệt và tránh ánh nắng trực tiếp.</p> <p>Khởi nguồn từ tình yêu với văn hoá dân gian và lịch sử Việt Nam, Đỏ Art ra đời. Chính vì lẽ đó, các sản phẩm của Đỏ Art đậm chất truyền thống, mang màu sắc Á Đông và văn hoá Việt Nam.</p> <p>Những nhân vật lịch sử, câu chuyện dân gian Việt Nam,... được tái hiện trên nền da mộc mạc, với những đường nét thanh, mảnh, dày, đặc khiêu vũ cùng màu sắc dường như sống động hơn, tạo nên tác phẩm độc nhất vô nhị, mang giá trị nghệ thuật và nét văn hoá riêng.</p> <p>Đỏ Art hy vọng thông qua sản phẩm của mình, những di sản truyền thống, sự giàu và đẹp của văn hoá Việt Nam sẽ đến gần hơn với công chúng.</p> <p>Ngoài ra, thương hiệu này cũng muốn mang tới những sản phẩm khác biệt với các sản phẩm đại trà trên thị trường và tạo giá trị riêng cho mỗi người sở hữu.</p> a:4:{s:17:"rs_brand_producer";a:5:{i:0;s:63:"Thương hiệu Việt đầy tính nghệ thuật, sáng tạo";i:1;s:86:"Tiên phong trong việc tạo ra một dòng phụ kiện da thủ công độc đáo";i:2;s:0:"";i:3;s:0:"";i:4;s:0:"";}s:14:"rs_ingredients";a:5:{i:0;s:14:"100% da thật";i:1;s:83:"Phôi ốp đặt riêng chống sốc và ôm khít, giúp bảo vệ tốt airpod";i:2;s:0:"";i:3;s:0:"";i:4;s:0:"";}s:14:"rs_manufacture";a:5:{i:0;s:47:"Lựa chọn mẫu da thuộc để sử dụng";i:1;s:42:"Thiết kế độc đáo theo chủ đề";i:2;s:34:"Vẽ thủ công lên sản phẩm";i:3;s:0:"";i:4;s:0:"";}s:17:"rs_certifications";a:5:{i:0;s:0:"";i:1;s:0:"";i:2;s:0:"";i:3;s:0:"";i:4;s:0:"";}} Bạn muốn ghi dấu ấn cá nhân lên chiếc case airpods?<br />- Case airpods có thể được khắc tên riêng của bạn<br />- Vui lòng hãy ghi tên mà bạn muốn khắc vào ô "Lưu ý từ khách hàng" <br />- Độ dài tên riêng để khắc nên từ <span style="color: #ff0000;"><strong>5-7 ký tự</strong></span><br /><em>Lưu ý: Thời gian làm có thể kéo dài từ 7-10 ngày. Khách hàng có thể cân nhắc trước khi đặt</em> 1 400000.0000 152M,152M,152M,152M,152M,152M,152M,152M,152M,152M,152M,152M,152M,152M,152M,152M,409,409,409,409,409,409,409,409,409,409,409,409,409,409,409,409 416M,416M,418,418,420,420,421,421,423,423,425,425,426,426,444,444,460,460,467,467,491,491,492,492,496,496,514,514,515,515,517,517 14758 ĐỎ 1 op-da-airpods-thu-cong-starry-night-vi 99/152 5.00 23 3