SELECT 
  cscart_products.*, 
  cscart_product_descriptions.*, 
  MIN(
    IF(
      cscart_product_prices.percentage_discount = 0, 
      cscart_product_prices.price, 
      cscart_product_prices.price - (
        cscart_product_prices.price * cscart_product_prices.percentage_discount
      )/ 100
    )
  ) as price, 
  GROUP_CONCAT(
    CASE WHEN (
      cscart_products_categories.link_type = 'M'
    ) THEN CONCAT(
      cscart_products_categories.category_id, 
      'M'
    ) ELSE cscart_products_categories.category_id END 
    ORDER BY 
      cscart_categories.storefront_id IN (0, 1) DESC, 
      (
        cscart_products_categories.link_type = 'M'
      ) DESC, 
      cscart_products_categories.category_position ASC, 
      cscart_products_categories.category_id ASC
  ) as category_ids, 
  GROUP_CONCAT(
    CASE WHEN (
      cscart_products_tag_categories.link_type = 'M'
    ) THEN CONCAT(
      cscart_products_tag_categories.category_id, 
      'M'
    ) ELSE cscart_products_tag_categories.category_id END 
    ORDER BY 
      cscart_categories.storefront_id IN (0, 1) DESC, 
      (
        cscart_products_tag_categories.link_type = 'M'
      ) DESC, 
      cscart_products_tag_categories.category_position ASC, 
      cscart_products_tag_categories.category_id ASC
  ) as category_tag_ids, 
  popularity.total as popularity, 
  companies.company as company_name, 
  cscart_product_sales.amount as sales_amount, 
  cscart_seo_names.name as seo_name, 
  cscart_seo_names.path as seo_path, 
  cscart_discussion.type as discussion_type, 
  cscart_product_review_prepared_data.average_rating average_rating, 
  cscart_product_review_prepared_data.reviews_count product_reviews_count, 
  ps.sold as sold 
FROM 
  cscart_products 
  LEFT JOIN cscart_product_prices ON cscart_product_prices.product_id = cscart_products.product_id 
  AND cscart_product_prices.lower_limit = 1 
  AND cscart_product_prices.usergroup_id IN (0, 0, 1) 
  LEFT JOIN cscart_product_descriptions ON cscart_product_descriptions.product_id = cscart_products.product_id 
  AND cscart_product_descriptions.lang_code = 'vi' 
  LEFT JOIN cscart_companies as companies ON companies.company_id = cscart_products.company_id 
  INNER JOIN cscart_products_categories ON cscart_products_categories.product_id = cscart_products.product_id 
  LEFT JOIN cscart_products_tag_categories ON cscart_products_tag_categories.product_id = cscart_products.product_id 
  INNER JOIN cscart_categories ON cscart_categories.category_id = cscart_products_categories.category_id 
  AND cscart_categories.storefront_id IN (0, 1) 
  AND (
    cscart_categories.usergroup_ids = '' 
    OR FIND_IN_SET(
      0, cscart_categories.usergroup_ids
    ) 
    OR FIND_IN_SET(
      1, cscart_categories.usergroup_ids
    )
  ) 
  AND (
    cscart_products.usergroup_ids = '' 
    OR FIND_IN_SET(
      0, cscart_products.usergroup_ids
    ) 
    OR FIND_IN_SET(
      1, cscart_products.usergroup_ids
    )
  ) 
  AND cscart_categories.status IN ('A', 'H') 
  AND cscart_products.status IN ('A', 'H') 
  LEFT JOIN cscart_product_popularity as popularity ON popularity.product_id = cscart_products.product_id 
  LEFT JOIN cscart_product_sales ON cscart_product_sales.product_id = cscart_products.product_id 
  AND cscart_product_sales.category_id = 122 
  LEFT JOIN cscart_seo_names ON cscart_seo_names.object_id = 83 
  AND cscart_seo_names.type = 'p' 
  AND cscart_seo_names.dispatch = '' 
  AND cscart_seo_names.lang_code = 'vi' 
  LEFT JOIN cscart_discussion ON cscart_discussion.object_id = cscart_products.product_id 
  AND cscart_discussion.object_type = 'P' 
  LEFT JOIN cscart_product_review_prepared_data ON cscart_product_review_prepared_data.product_id = cscart_products.product_id 
  AND cscart_product_review_prepared_data.storefront_id = 0 
  LEFT JOIN cscart_product_sold ps ON cscart_products.product_id = ps.product_id 
WHERE 
  cscart_products.product_id = 83 
  AND (
    companies.status IN ('A') 
    OR cscart_products.company_id = 0
  ) 
GROUP BY 
  cscart_products.product_id

Query time 0.02242

JSON explain

{
  "query_block": {
    "select_id": 1,
    "nested_loop": [
      {
        "table": {
          "table_name": "cscart_products",
          "access_type": "const",
          "possible_keys": ["PRIMARY", "status"],
          "key": "PRIMARY",
          "key_length": "3",
          "used_key_parts": ["product_id"],
          "ref": ["const"],
          "rows": 1,
          "filtered": 100
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "popularity",
          "access_type": "const",
          "possible_keys": ["PRIMARY", "total"],
          "key": "PRIMARY",
          "key_length": "3",
          "used_key_parts": ["product_id"],
          "ref": ["const"],
          "rows": 1,
          "filtered": 100
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "cscart_product_sales",
          "access_type": "const",
          "possible_keys": ["PRIMARY", "pa"],
          "key": "PRIMARY",
          "key_length": "6",
          "used_key_parts": ["category_id", "product_id"],
          "ref": ["const", "const"],
          "rows": 0,
          "filtered": 0,
          "unique_row_not_found": true
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "cscart_product_prices",
          "access_type": "ref",
          "possible_keys": [
            "usergroup",
            "product_id",
            "lower_limit",
            "usergroup_id"
          ],
          "key": "product_id",
          "key_length": "3",
          "used_key_parts": ["product_id"],
          "ref": ["const"],
          "rows": 1,
          "filtered": 100,
          "attached_condition": "trigcond(cscart_product_prices.lower_limit = 1 and cscart_product_prices.usergroup_id in (0,0,1))"
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "cscart_product_descriptions",
          "access_type": "const",
          "possible_keys": ["PRIMARY", "product_id"],
          "key": "PRIMARY",
          "key_length": "11",
          "used_key_parts": ["product_id", "lang_code"],
          "ref": ["const", "const"],
          "rows": 1,
          "filtered": 100,
          "attached_condition": "trigcond(cscart_product_descriptions.lang_code = 'vi')"
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "companies",
          "access_type": "eq_ref",
          "possible_keys": ["PRIMARY"],
          "key": "PRIMARY",
          "key_length": "4",
          "used_key_parts": ["company_id"],
          "ref": ["const"],
          "rows": 1,
          "filtered": 100,
          "attached_condition": "trigcond(companies.`status` = 'A')"
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "cscart_products_categories",
          "access_type": "ref",
          "possible_keys": ["PRIMARY", "pt"],
          "key": "pt",
          "key_length": "3",
          "used_key_parts": ["product_id"],
          "ref": ["const"],
          "rows": 1,
          "filtered": 100
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "cscart_categories",
          "access_type": "eq_ref",
          "possible_keys": ["PRIMARY", "c_status", "p_category_id"],
          "key": "PRIMARY",
          "key_length": "3",
          "used_key_parts": ["category_id"],
          "ref": ["dev_db.cscart_products_categories.category_id"],
          "rows": 1,
          "filtered": 100,
          "attached_condition": "cscart_categories.storefront_id in (0,1) and (cscart_categories.usergroup_ids = '' or find_in_set(0,cscart_categories.usergroup_ids) or find_in_set(1,cscart_categories.usergroup_ids)) and cscart_categories.`status` in ('A','H')"
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "cscart_products_tag_categories",
          "access_type": "ref",
          "possible_keys": ["pt"],
          "key": "pt",
          "key_length": "3",
          "used_key_parts": ["product_id"],
          "ref": ["const"],
          "rows": 11,
          "filtered": 100
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "cscart_seo_names",
          "access_type": "ref",
          "possible_keys": ["PRIMARY", "dispatch"],
          "key": "PRIMARY",
          "key_length": "206",
          "used_key_parts": ["object_id", "type", "dispatch", "lang_code"],
          "ref": ["const", "const", "const", "const"],
          "rows": 1,
          "filtered": 100,
          "attached_condition": "trigcond(cscart_seo_names.`type` = 'p' and cscart_seo_names.dispatch = '' and cscart_seo_names.lang_code = 'vi')"
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "cscart_discussion",
          "access_type": "const",
          "possible_keys": ["object_id"],
          "key": "object_id",
          "key_length": "6",
          "used_key_parts": ["object_id", "object_type"],
          "ref": ["const", "const"],
          "rows": 1,
          "filtered": 100,
          "attached_condition": "trigcond(cscart_discussion.object_type = 'P')"
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "cscart_product_review_prepared_data",
          "access_type": "const",
          "possible_keys": ["PRIMARY"],
          "key": "PRIMARY",
          "key_length": "7",
          "used_key_parts": ["product_id", "storefront_id"],
          "ref": ["const", "const"],
          "rows": 1,
          "filtered": 100
        }
      },
      {
        "block-nl-join": {
          "table": {
            "table_name": "<derived2>",
            "access_type": "ALL",
            "rows": 12545,
            "filtered": 100,
            "attached_condition": "ps.product_id = 83"
          },
          "buffer_type": "flat",
          "buffer_size": "138Kb",
          "join_type": "BNL",
          "attached_condition": "trigcond(ps.product_id = 83)",
          "materialized": {
            "query_block": {
              "select_id": 2,
              "filesort": {
                "sort_key": "count(cscart_order_details.product_id) desc",
                "temporary_table": {
                  "nested_loop": [
                    {
                      "table": {
                        "table_name": "cscart_order_details",
                        "access_type": "index",
                        "key": "o_k",
                        "key_length": "6",
                        "used_key_parts": ["order_id", "product_id"],
                        "rows": 12545,
                        "filtered": 100,
                        "using_index": true
                      }
                    }
                  ]
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    ]
  }
}

Result

product_id product_code product_type status company_id list_price amount weight length width height shipping_freight low_avail_limit timestamp updated_timestamp usergroup_ids is_edp edp_shipping unlimited_download tracking free_shipping zero_price_action is_pbp is_op is_oper is_returnable return_period is_make_to_order make_period avail_since out_of_stock_actions localization min_qty max_qty qty_step list_qty_count tax_ids age_verification age_limit options_type exceptions_type details_layout shipping_params facebook_obj_type parent_product_id buy_now_url is_stock_split_by_warehouses is_fragile lang_code product shortname short_description full_description meta_keywords meta_description search_words page_title age_warning_message promo_text specification special_note punch_line selection chus_note about_brand why_chus purchasing_notice note_from_brand is_sync_seo_url price category_ids category_tag_ids popularity company_name sales_amount seo_name seo_path discussion_type average_rating product_reviews_count sold
83 10008_05 P A 79 0 1998 500.000 0 0 0 0.00 0 1655312400 1726252599 0 N N N B N N N N Y 10 N - 0 N N 0 default a:5:{s:16:"min_items_in_box";i:1;s:16:"max_items_in_box";i:1;s:10:"box_length";i:20;s:9:"box_width";i:10;s:10:"box_height";i:10;} 0 N N vi Trà Gạo Lứt Túi Lọc 24 Gói, Trà Đen, Giàu Dưỡng Chất, Ít Caffein, Trà Tốt Cho Sức Khoẻ, Nguyên Liệu Tự Nhiên, Không Chất Bảo Quản <p>Gạo nâu chứa nhiều dưỡng chất tốt cho sức khỏe, giúp bạn bổ sung năng lượng và tránh xa những cơn thèm ăn.</p> <p>Trà gạo nâu chứa rất ít caffein nên bạn có thể sử dụng mỗi ngày mà vẫn tốt cho sức khỏe.</p> , Brown Rice Tea Bag, 24 pcs, Healthy Tea, Black Tea, Rich Nutrition, Low-caffeine, Natural Ingredrients, No Preservatives, Organic Tea <p>- Trọng lượng: 2 gam / gói</p> <p>- Thành phần: Trà đen và gạo sấy nguyên cám</p> <p>1. Cách sử dụng: Pha 1 túi lọc nhỏ với 100ml nước nóng và để trong 5 phút. Có thể dùng đá hoặc nóng đều được.</p> <p>2. Bảo quản:</p> <p>- Bảo quản sản phẩm tại nơi khô ráo</p> <p>- Tránh ánh nắng mặt trời</p> <p>Với hơn kinh nghiệm 10 năm trong lĩnh vực trà truyền thống chị My, người sáng lập của Trường Xuân An mong muốn dùng kiến thức và tình yêu dành cho trà của mình để đem đến những sản phẩm trà Việt Nam chất lượng nhất.</p> <p>Trà của Trường Xuân An đều được tuyển trọn và thẩm định bởi những chuyên gia có thâm niên cao trong nghề nhằm cho ra những sản phẩm sạch và chất lượng nhất.</p> <p>Bên cạnh đó, hướng đến phát triển bền vững, thương hiệu này luôn tìm kiếm và sử dụng các nguồn nguyên liệu xuất phát từ những nông trường bền vững, giảm thiểu tối đa lượng rác thải ra môi trường.</p> a:4:{s:17:"rs_brand_producer";a:5:{i:0;s:27:"Sản phẩm nông nghiệp";i:1;s:34:"Thân thiện với môi trường";i:2;s:0:"";i:3;s:0:"";i:4;s:0:"";}s:14:"rs_ingredients";a:5:{i:0;s:33:"Lá trà hữu cơ tuyển chọn";i:1;s:0:"";i:2;s:0:"";i:3;s:0:"";i:4;s:0:"";}s:14:"rs_manufacture";a:5:{i:0;s:64:"Được thẩm định bởi các chuyên gia trong ngành trà";i:1;s:0:"";i:2;s:0:"";i:3;s:0:"";i:4;s:0:"";}s:17:"rs_certifications";a:5:{i:0;s:0:"";i:1;s:0:"";i:2;s:0:"";i:3;s:0:"";i:4;s:0:"";}} 1 119000.0000 122M,122M,122M,122M,122M,122M,122M,122M,122M,122M,122M 460M,418,419,420,421,422,474,490,491,492,494 13280 Trà Trường Xuân An tra-gao-lut-tui-loc-24-goi 96/122 D 5.00 13