SELECT 
  cscart_products.*, 
  cscart_product_descriptions.*, 
  MIN(
    IF(
      cscart_product_prices.percentage_discount = 0, 
      cscart_product_prices.price, 
      cscart_product_prices.price - (
        cscart_product_prices.price * cscart_product_prices.percentage_discount
      )/ 100
    )
  ) as price, 
  GROUP_CONCAT(
    CASE WHEN (
      cscart_products_categories.link_type = 'M'
    ) THEN CONCAT(
      cscart_products_categories.category_id, 
      'M'
    ) ELSE cscart_products_categories.category_id END 
    ORDER BY 
      cscart_categories.storefront_id IN (0, 1) DESC, 
      (
        cscart_products_categories.link_type = 'M'
      ) DESC, 
      cscart_products_categories.category_position ASC, 
      cscart_products_categories.category_id ASC
  ) as category_ids, 
  GROUP_CONCAT(
    CASE WHEN (
      cscart_products_tag_categories.link_type = 'M'
    ) THEN CONCAT(
      cscart_products_tag_categories.category_id, 
      'M'
    ) ELSE cscart_products_tag_categories.category_id END 
    ORDER BY 
      cscart_categories.storefront_id IN (0, 1) DESC, 
      (
        cscart_products_tag_categories.link_type = 'M'
      ) DESC, 
      cscart_products_tag_categories.category_position ASC, 
      cscart_products_tag_categories.category_id ASC
  ) as category_tag_ids, 
  popularity.total as popularity, 
  companies.company as company_name, 
  cscart_product_sales.amount as sales_amount, 
  cscart_seo_names.name as seo_name, 
  cscart_seo_names.path as seo_path, 
  MIN(point_prices.point_price) as point_price, 
  cscart_discussion.type as discussion_type, 
  cscart_product_review_prepared_data.average_rating average_rating, 
  cscart_product_review_prepared_data.reviews_count product_reviews_count, 
  ps.sold as sold 
FROM 
  cscart_products 
  LEFT JOIN cscart_product_prices ON cscart_product_prices.product_id = cscart_products.product_id 
  AND cscart_product_prices.lower_limit = 1 
  AND cscart_product_prices.usergroup_id IN (0, 0, 1) 
  LEFT JOIN cscart_product_descriptions ON cscart_product_descriptions.product_id = cscart_products.product_id 
  AND cscart_product_descriptions.lang_code = 'vi' 
  LEFT JOIN cscart_companies as companies ON companies.company_id = cscart_products.company_id 
  INNER JOIN cscart_products_categories ON cscart_products_categories.product_id = cscart_products.product_id 
  LEFT JOIN cscart_products_tag_categories ON cscart_products_tag_categories.product_id = cscart_products.product_id 
  INNER JOIN cscart_categories ON cscart_categories.category_id = cscart_products_categories.category_id 
  AND cscart_categories.storefront_id IN (0, 1) 
  AND (
    cscart_categories.usergroup_ids = '' 
    OR FIND_IN_SET(
      0, cscart_categories.usergroup_ids
    ) 
    OR FIND_IN_SET(
      1, cscart_categories.usergroup_ids
    )
  ) 
  AND (
    cscart_products.usergroup_ids = '' 
    OR FIND_IN_SET(
      0, cscart_products.usergroup_ids
    ) 
    OR FIND_IN_SET(
      1, cscart_products.usergroup_ids
    )
  ) 
  AND cscart_categories.status IN ('A', 'H') 
  AND cscart_products.status IN ('A', 'H') 
  LEFT JOIN cscart_product_popularity as popularity ON popularity.product_id = cscart_products.product_id 
  LEFT JOIN cscart_product_sales ON cscart_product_sales.product_id = cscart_products.product_id 
  AND cscart_product_sales.category_id = 169 
  LEFT JOIN cscart_seo_names ON cscart_seo_names.object_id = 35480 
  AND cscart_seo_names.type = 'p' 
  AND cscart_seo_names.dispatch = '' 
  AND cscart_seo_names.lang_code = 'vi' 
  LEFT JOIN cscart_product_point_prices as point_prices ON point_prices.product_id = cscart_products.product_id 
  AND point_prices.lower_limit = 1 
  AND point_prices.usergroup_id IN (0, 0, 1) 
  LEFT JOIN cscart_discussion ON cscart_discussion.object_id = cscart_products.product_id 
  AND cscart_discussion.object_type = 'P' 
  LEFT JOIN cscart_product_review_prepared_data ON cscart_product_review_prepared_data.product_id = cscart_products.product_id 
  AND cscart_product_review_prepared_data.storefront_id = 0 
  LEFT JOIN cscart_product_sold ps ON cscart_products.product_id = ps.product_id 
WHERE 
  cscart_products.product_id = 35480 
  AND (
    companies.status IN ('A') 
    OR cscart_products.company_id = 0
  ) 
GROUP BY 
  cscart_products.product_id

Query time 0.04611

JSON explain

{
  "query_block": {
    "select_id": 1,
    "nested_loop": [
      {
        "table": {
          "table_name": "cscart_products",
          "access_type": "const",
          "possible_keys": ["PRIMARY", "status"],
          "key": "PRIMARY",
          "key_length": "3",
          "used_key_parts": ["product_id"],
          "ref": ["const"],
          "rows": 1,
          "filtered": 100
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "popularity",
          "access_type": "const",
          "possible_keys": ["PRIMARY", "total"],
          "key": "PRIMARY",
          "key_length": "3",
          "used_key_parts": ["product_id"],
          "ref": ["const"],
          "rows": 1,
          "filtered": 100
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "cscart_product_sales",
          "access_type": "const",
          "possible_keys": ["PRIMARY", "pa"],
          "key": "PRIMARY",
          "key_length": "6",
          "used_key_parts": ["category_id", "product_id"],
          "ref": ["const", "const"],
          "rows": 0,
          "filtered": 0,
          "unique_row_not_found": true
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "cscart_product_prices",
          "access_type": "ref",
          "possible_keys": [
            "usergroup",
            "product_id",
            "lower_limit",
            "usergroup_id"
          ],
          "key": "product_id",
          "key_length": "3",
          "used_key_parts": ["product_id"],
          "ref": ["const"],
          "rows": 1,
          "filtered": 99.9960556,
          "attached_condition": "trigcond(cscart_product_prices.lower_limit = 1 and cscart_product_prices.usergroup_id in (0,0,1))"
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "cscart_product_descriptions",
          "access_type": "const",
          "possible_keys": ["PRIMARY", "product_id"],
          "key": "PRIMARY",
          "key_length": "11",
          "used_key_parts": ["product_id", "lang_code"],
          "ref": ["const", "const"],
          "rows": 1,
          "filtered": 100,
          "attached_condition": "trigcond(cscart_product_descriptions.lang_code = 'vi')"
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "companies",
          "access_type": "eq_ref",
          "possible_keys": ["PRIMARY"],
          "key": "PRIMARY",
          "key_length": "4",
          "used_key_parts": ["company_id"],
          "ref": ["const"],
          "rows": 1,
          "filtered": 100,
          "attached_condition": "trigcond(companies.`status` = 'A')"
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "cscart_products_categories",
          "access_type": "ref",
          "possible_keys": ["PRIMARY", "pt"],
          "key": "pt",
          "key_length": "3",
          "used_key_parts": ["product_id"],
          "ref": ["const"],
          "rows": 1,
          "filtered": 100
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "cscart_categories",
          "access_type": "eq_ref",
          "possible_keys": ["PRIMARY", "c_status", "p_category_id"],
          "key": "PRIMARY",
          "key_length": "3",
          "used_key_parts": ["category_id"],
          "ref": ["dev_db.cscart_products_categories.category_id"],
          "rows": 1,
          "filtered": 100,
          "attached_condition": "cscart_categories.storefront_id in (0,1) and (cscart_categories.usergroup_ids = '' or find_in_set(0,cscart_categories.usergroup_ids) or find_in_set(1,cscart_categories.usergroup_ids)) and cscart_categories.`status` in ('A','H')"
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "cscart_products_tag_categories",
          "access_type": "ref",
          "possible_keys": ["pt"],
          "key": "pt",
          "key_length": "3",
          "used_key_parts": ["product_id"],
          "ref": ["const"],
          "rows": 8,
          "filtered": 100
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "cscart_seo_names",
          "access_type": "ref",
          "possible_keys": ["PRIMARY", "dispatch"],
          "key": "PRIMARY",
          "key_length": "206",
          "used_key_parts": ["object_id", "type", "dispatch", "lang_code"],
          "ref": ["const", "const", "const", "const"],
          "rows": 1,
          "filtered": 100,
          "attached_condition": "trigcond(cscart_seo_names.`type` = 'p' and cscart_seo_names.dispatch = '' and cscart_seo_names.lang_code = 'vi')"
        }
      },
      {
        "block-nl-join": {
          "table": {
            "table_name": "point_prices",
            "access_type": "range",
            "possible_keys": ["unique_key", "src_k"],
            "key": "unique_key",
            "key_length": "8",
            "used_key_parts": ["lower_limit", "usergroup_id", "product_id"],
            "rows": 1,
            "filtered": 100,
            "attached_condition": "point_prices.product_id = 35480 and point_prices.lower_limit = 1 and point_prices.usergroup_id in (0,0,1)"
          },
          "buffer_type": "flat",
          "buffer_size": "125Kb",
          "join_type": "BNL",
          "attached_condition": "trigcond(1) and trigcond(point_prices.product_id = 35480 and point_prices.lower_limit = 1 and point_prices.usergroup_id in (0,0,1))"
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "cscart_discussion",
          "access_type": "const",
          "possible_keys": ["object_id"],
          "key": "object_id",
          "key_length": "6",
          "used_key_parts": ["object_id", "object_type"],
          "ref": ["const", "const"],
          "rows": 1,
          "filtered": 100,
          "attached_condition": "trigcond(cscart_discussion.object_type = 'P')"
        }
      },
      {
        "table": {
          "table_name": "cscart_product_review_prepared_data",
          "access_type": "const",
          "possible_keys": ["PRIMARY"],
          "key": "PRIMARY",
          "key_length": "7",
          "used_key_parts": ["product_id", "storefront_id"],
          "ref": ["const", "const"],
          "rows": 1,
          "filtered": 100
        }
      },
      {
        "block-nl-join": {
          "table": {
            "table_name": "<derived2>",
            "access_type": "ALL",
            "rows": 12919,
            "filtered": 100,
            "attached_condition": "ps.product_id = 35480"
          },
          "buffer_type": "flat",
          "buffer_size": "53Kb",
          "join_type": "BNL",
          "attached_condition": "trigcond(ps.product_id = 35480)",
          "materialized": {
            "query_block": {
              "select_id": 2,
              "filesort": {
                "sort_key": "count(cscart_order_details.product_id) desc",
                "temporary_table": {
                  "nested_loop": [
                    {
                      "table": {
                        "table_name": "cscart_order_details",
                        "access_type": "index",
                        "key": "o_k",
                        "key_length": "6",
                        "used_key_parts": ["order_id", "product_id"],
                        "rows": 12919,
                        "filtered": 100,
                        "using_index": true
                      }
                    }
                  ]
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    ]
  }
}

Result

product_id product_code product_type status company_id list_price amount weight length width height shipping_freight low_avail_limit timestamp updated_timestamp usergroup_ids is_edp edp_shipping unlimited_download tracking free_shipping zero_price_action is_pbp is_op is_oper is_returnable return_period is_make_to_order make_period avail_since out_of_stock_actions localization min_qty max_qty qty_step list_qty_count tax_ids age_verification age_limit options_type exceptions_type details_layout shipping_params facebook_obj_type parent_product_id buy_now_url is_stock_split_by_warehouses is_fragile lang_code product shortname short_description full_description meta_keywords meta_description search_words page_title age_warning_message promo_text specification special_note punch_line selection chus_note about_brand why_chus purchasing_notice note_from_brand is_sync_seo_url price category_ids category_tag_ids popularity company_name sales_amount seo_name seo_path point_price discussion_type average_rating product_reviews_count sold
35480 10638_01 P A 665 0 999 300.000 0 0 0 0.00 0 1673897957 1726252695 0 N N N B N R N N N Y 10 N 0 N 1 0 0 0 N 0 P F default a:5:{s:16:"min_items_in_box";i:1;s:16:"max_items_in_box";i:1;s:10:"box_length";i:15;s:9:"box_width";i:15;s:10:"box_height";i:15;} 0 N N vi Nến Thơm Goodnight Darling <p>Goodnight Darling sẽ đưa bạn vào giấc ngủ thật sâu, thật ngon mỗi đêm bằng hương hoa anh đào và nhài trắng ngọt ngào - đúng như cái tên mà Lá Nhỏ đã đặt cho hương thơm này.</p><p> </p><p>Tông mùi chủ đạo của Goodnight Darling ngọt nhẹ, thanh thoát mà lãng mạn tựa nụ hôn phớt trên trán. Bên cạnh đó vì được làm từ sáp thực vật, sáp ong, tinh dầu và hương thơm cao cấp nhập khẩu, nên nến thơm không tạo khỏi độc hại và an toàn với sức khỏe người sử dụng.</p><p><br></p><p><strong>+ Dòng sản phẩm: GOODNIGHT DARLING.</strong></p><p><br></p><p> . Mô tả mùi hương: <strong>Quyến rũ - Ngọt Ngào - Lãng Mạn.</strong></p><p><br></p><p> . Nhóm Mùi hương: <strong>Hoa Anh Đào và Hoa Nhài Trắng.</strong></p><p><br></p><p>.Như một lời chúc ngọt ngào gửi đến người thương của bạn. Nến thơm " Goodnight Darling " là một sự lựa chọn hoàn hảo cho những cô nàng dịu dàng và ngọt ngào. Mùi hương hoa anh đào quyến rũ, ngọt ngào kết hợp cùng hoa nhài trắng tinh tế đem đến một trải nghiệm đầy cảm xúc. </p><p>.Tất cả sản phẩm mùi hương đều được thiết kế độc quyền của nhà Lá.</p><p>. Sản phẩm bán chạy nhất trong các em nến của nhà Lá. Khuyến khích mọi người rất nên thử luôn.^^</p><p><br></p> nến thơm, nến hương hoa, nến thiên nhiên, thủ công, tinh dầu, tinh dầu thiên nhiên, thành phần tự nhiên, sáp thực vật, sáp ong, lá nhỏ, nến ngủ ngon, nến thư giãn, quà tặng, quà tặng bạn, quà cho nữ, quà tặng đồng nghiệp, quà sinh nhật, mua online, chus Nến thơm Goodnight Darling hương hoa anh đào và nhài giúp bạn có giấc ngủ sâu mỗi đêm. Mùi hương thanh thoát như nụ hôn phớt trên trán. Mua ngay tại CHUS. , Goodnight Darling Scented Candle Nến Thơm Goodnight Darling - Ngủ ngon Em Yêu - Lá Nhỏ - Chus <p><strong>- Thành phần: </strong>Sáp thực vật, tinh dầu, dầu thơm, bấc gỗ</p><p> </p><p><strong>- Mùi hương: </strong>Hoa anh đào, nhài trắng</p><p> </p><p><strong>THỜI GIAN ĐỐT</strong></p><p> </p><p><strong>- Travel Size:</strong></p><p><br></p><p>+ Trọng Lượng : 100gr.</p><p>+ Thời gian sử dụng (đốt) : 20 - 25h.</p><p>+ Bấc nến bằng gỗ đốt chuyên dụng không gây khói, mùi như bấc cotton.</p><p>+ Hiệu quả khuếch tán mùi tốt nhất cho không gian dưới 20m2.</p><p><br></p><p><strong>- Medium Size:</strong></p><p><br></p><p>+ Trọng Lượng : 175gr.</p><p>+ Thời gian sử dụng (đốt) : 50 - 55h.</p><p>+ Bấc nến bằng gỗ đốt chuyên dụng không gây khói ,mùi như bấc cotton.</p><p>+ Hiệu quả khuếch tán mùi tốt nhất cho không gian dưới 30m2.</p> <p><strong>HƯỚNG DẪN ĐỐT NẾN ĐÚNG CÁCH:</strong></p><p><br></p><p>- Đốt nến tối thiểu 30 phút mỗi lần để bề mặt nến được chảy đều ở mỗi lần đốt</p><p> </p><p>- Không tắt nến khi bề mặt nến chưa nóng chảy đều Tránh tình trạng bề mặt lõm, tim nến bị thụt gây khó cháy vào những lần sau</p><p> </p><p>- Không đốt nến quá 3h để đảm bảo thời lượng sử dụng và hiệu quả khuếch tán mùi</p><p> </p><p>- Không đốt nến ở những nơi có nhiều gió (tránh làm tắt nến) và gần các vật dụng dễ bắt cháy</p><p> </p><p>- Tránh xa tầm tay trẻ em, thú nuôi</p><p> </p><p>- Đốt nến trong tầm quan sát</p><p> </p><p><strong>HẠN SỬ DỤNG:</strong></p><p> </p><p>18 tháng kể từ ngày sản xuất</p> Nến Thơm Thủ Công | Trị Liệu Mùi Hương | Thư Giãn Tinh Thần | Nguyên Liệu Lành Tính <p>1. 100g: Khuếch tán mùi tốt nhất cho không gian dưới 20m2</p><p>2. 175g: Khuếch tán mùi tốt nhất cho không gian dưới 30m2</p> <p>Hương hoa êm dịu của nến thơm Goodnight Darling là lựa chọn tuyệt vời cho một buổi tối thư giãn tại nhà và để giúp ngủ ngon hơn. Tuy nhiên, bạn đừng quên tắt nến trước khi ngủ nhé!</p> a:4:{s:17:"rs_brand_producer";a:5:{i:0;s:94:"Thương hiệu nến thơm thủ công từ nguyên liệu được tuyển chọn kỹ càng";i:1;s:64:"Mùi hương phối hợp độc đáo theo công thức riêng ";i:2;s:0:"";i:3;s:0:"";i:4;s:0:"";}s:14:"rs_ingredients";a:5:{i:0;s:57:"Sáp thực vật, sáp ong và tinh dầu thiên nhiên ";i:1;s:88:"Dầu thơm tuyển chọn được nhập khẩu từ Châu u,... và của Việt Nam";i:2;s:10:"Bấc gỗ";i:3;s:0:"";i:4;s:0:"";}s:14:"rs_manufacture";a:5:{i:0;s:12:"Thủ công ";i:1;s:0:"";i:2;s:0:"";i:3;s:0:"";i:4;s:0:"";}s:17:"rs_certifications";a:5:{i:0;s:0:"";i:1;s:0:"";i:2;s:0:"";i:3;s:0:"";i:4;s:0:"";}} 0 195000.0000 169M,169M,169M,169M,169M,169M,169M,169M 478M,418,420,445,449,452,460,467 6471 Lá Nhỏ - Home sweet scents nen-thom-goodnight-darling 101/169 D 5.00 1